自2022年11月ChatGPT上線以來，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，以下簡稱生成式 AI）概念持續(xù)發(fā)酵。

(資料圖)

在鼓勵創(chuàng)新的同時，監(jiān)管也不期而至。近日，據(jù)21財經(jīng)報道，在中國人民銀行指導下，一項關于金融領域人工智能應用風險治理的推薦性行業(yè)標準正在制定中。該標準將為金融行業(yè)人工智能系統(tǒng)應用的風險識別與防控，以及系統(tǒng)升級、實現(xiàn)、驗證、測試、管理提供依據(jù)。

事實上，金融行業(yè)是數(shù)字化、智能化的先行者，也是大模型技術落地的最佳領域。以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、AI大模型等為代表的信息技術的應用，正在大幅提高運營效率，改變傳統(tǒng)金融業(yè)務的作業(yè)模式，創(chuàng)造出不同以往的前沿金融業(yè)務形態(tài)。這些技術與金融業(yè)務相互成就，共同進步與發(fā)展。

生成式AI的應用技術與案例開始涌現(xiàn)。

今年3月底，彭博社發(fā)布擁有500億參數(shù)的大型語言模型——BloombergGPT，標志著全球首個金融大模型的誕生，也引發(fā)市場對金融垂直領域大模型的關注。

5月，度小滿發(fā)布了千億級中文大模型“軒轅”，這也是國內(nèi)首個垂直金融行業(yè)的開源大模型；6月，恒生電子發(fā)布金融行業(yè)大模型LightGPT；8月，馬上消費推出全國首個零售金融大模型——天鏡大模型；就在9月8日的外灘大會上，螞蟻集團也正式發(fā)布了金融大模型，并開源生成式AI編程平臺CodeFuse。

在需求側(cè)，工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、交通銀行等，在半年報中明確提出正在探索大模型的應用。在未來的競爭中，生成式AI將在降低獲客成本、提升資產(chǎn)質(zhì)量、提高運營能力等方面發(fā)揮出更大作用。

與此同時，金融行業(yè)也是一個強監(jiān)管的行業(yè)，面臨著數(shù)據(jù)、算力、算法、應用等諸多挑戰(zhàn)。在新興業(yè)務形態(tài)如火如荼的發(fā)展過程中，也衍生出隱私侵犯、數(shù)據(jù)濫用、算法歧視、業(yè)務惡性擴張等一系列問題。因此，各領域的行業(yè)標準正在加速落地。

9月19日，由中國信通院牽頭，聯(lián)合騰訊云、奇富科技、科大訊飛等四十多家企業(yè)共同編制的《面向行業(yè)的大規(guī)模預訓練模型技術和應用評估方法第1部分：金融大模型》標準成為國內(nèi)首個金融行業(yè)大模型標準。

該標準主要從業(yè)務角度出發(fā)，涵蓋了金融大模型的關鍵能力要求，包括場景適配度、能力支持度和應用成熟度三大方面。

在鼓勵金融科技創(chuàng)新的同時，也要關注科技倫理的風險。如何在發(fā)展中識別、防范技術風險，成為重要工作之一。在大模型的浪潮下，人工智能應用風險治理更受關注，而科技倫理已成為一項重要的評測指標。

10月8日，科技部聯(lián)合十部門聯(lián)合印發(fā)《科技倫理審查辦法(試行)》，成為科技倫理風險防控與創(chuàng)新風險治理的準則。

而就在去年10月9日，央行正式發(fā)布并實施《金融領域科技倫理指引》 ，提供了在金融領域開展科技活動需要遵循的守正創(chuàng)新、數(shù)據(jù)安全、包容普惠、公開透明、公平競爭、風險防控與綠色低碳等7方面價信理念與行為規(guī)范。

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，科技創(chuàng)新的發(fā)展模式需要從獲取用戶注意力到促進用戶數(shù)字福祉轉(zhuǎn)變。

落實到金融領域，一方面是人人都可享受到普惠金融帶來的便利和紅利，另一方面是促進個人對數(shù)字技術和金融服務的高質(zhì)量使用，減少甚至防止數(shù)字技術在個人金融服務中的負面影響。

如今，監(jiān)管正在醞釀的關于金融領域人工智能應用風險治理的推薦性行業(yè)標準，也是從制度方面提供保障，加強金融科技倫理治理。通過為金融科技創(chuàng)新及其應用劃定底線和邊界，確保其向上向善的發(fā)展方向。