10月31日-11月1日，由中國(guó)信息通信研究院主辦的2019(第二屆)中國(guó)金融科技產(chǎn)業(yè)峰會(huì)在北京隆重召開。大會(huì)除了完成多個(gè)戰(zhàn)略合作協(xié)議簽署、重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用研究工作組成立和一系列重磅成果發(fā)布儀式，還設(shè)置了包括5G、人工智能、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用的八個(gè)分論壇。吸引了來自金融科技產(chǎn)業(yè)生態(tài)各方的專家代表齊聚一堂，共同探討國(guó)家金融科技產(chǎn)業(yè)的最新政策和發(fā)展趨勢(shì)，交流分享金融科技領(lǐng)域的新技術(shù)、新模式和新應(yīng)用。

中科馭數(shù)CTO盧文巖在“金融業(yè)數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用”分論壇中做主題分享

作為重要的熱點(diǎn)議題之一，“金融業(yè)數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用”分論壇同期隆重開啟。其中，領(lǐng)域?qū)Ｓ糜?jì)算架構(gòu)研發(fā)的開拓者——中科馭數(shù)，其CTO盧文巖帶來了以《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：中科馭數(shù)實(shí)時(shí)金融風(fēng)控交易系統(tǒng)》為題的主題分享。盧文巖表示，與當(dāng)前業(yè)界在關(guān)注上層，通過模型的改進(jìn)、算法的優(yōu)化等來提升數(shù)據(jù)治理效果的方式不同，作為數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的新人，中科馭數(shù)則更多定位在了運(yùn)算架構(gòu)底層。即通過改變運(yùn)算架構(gòu)提升算力，進(jìn)而提升數(shù)據(jù)治理的效果。

數(shù)據(jù)爆發(fā)和計(jì)算瓶頸：超過90%的數(shù)據(jù)處于荒廢狀態(tài)

隨著IOT、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)的發(fā)展，日常生活中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。從2015年開始，大概每?jī)赡耆粘．a(chǎn)生的數(shù)據(jù)就會(huì)翻一倍;與此同時(shí)，摩爾定律逐漸失效，處理器的計(jì)算性能增長(zhǎng)率只能保持在每年不到3.5%，這其中就產(chǎn)生了一個(gè)巨大的剪刀差，導(dǎo)致僅有10%的數(shù)據(jù)是可以被處理的。而超過90%的、無(wú)法被處理的數(shù)據(jù)，則處于荒廢狀態(tài)。這個(gè)現(xiàn)象被稱為“數(shù)據(jù)的荒野時(shí)代”。而造成數(shù)據(jù)被荒廢的主要原因，是處理器處理性能不足，無(wú)法處理這么大量的數(shù)據(jù)。

盧文巖舉例，比如大家較為熟悉的汽車發(fā)動(dòng)機(jī)，當(dāng)我們?nèi)ベI汽車時(shí)，可能都會(huì)選帶有渦輪增壓配置的汽車。因?yàn)榘l(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力不足時(shí)，可以通過增加渦輪的方式來提升動(dòng)力。同理，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，當(dāng)CPU在某一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域計(jì)算性能不足時(shí)，也可以通過一個(gè)專用的芯片提升一下它的處理性能，這個(gè)專用的芯片就是中科馭數(shù)所提的KPU架構(gòu)的芯片。

帶著“根據(jù)不同應(yīng)用領(lǐng)域的特點(diǎn)，去定制專用的計(jì)算架構(gòu)，來解決數(shù)據(jù)處理的難題”的初衷，中科馭數(shù)著手和落地的第一個(gè)領(lǐng)域，便是金融科技。據(jù)了解，中科馭數(shù)脫胎于中國(guó)計(jì)算機(jī)事業(yè)的搖籃——中科院計(jì)算所國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，該國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室是我國(guó)目前為止唯一一家聚焦在芯片計(jì)算架構(gòu)研究的一個(gè)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。團(tuán)隊(duì)從2005年開始就陸續(xù)承擔(dān)過多個(gè)重大國(guó)家科研課題，包括2005年03項(xiàng)目，采用新結(jié)構(gòu)、新方法來延長(zhǎng)摩爾定律的研究，2010年973課題等。此外還有高通量計(jì)算機(jī)研究，以及去年承擔(dān)的軟件定義計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的研究，有非常豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

KPU:領(lǐng)域?qū)Ｓ?、靈活配置，用軟件定義體系結(jié)構(gòu)讓整體計(jì)算效率提升百倍

中科馭數(shù)的“KPU”被命名為核處理器。K是指功能核，即將不同應(yīng)用領(lǐng)域抽象出一個(gè)硬件層、專用的功能核，專門為某個(gè)特定計(jì)算模式服務(wù)，所以它的計(jì)算性能非常高。而關(guān)于計(jì)算領(lǐng)域中的多種模式，KPU可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算幾十、甚至上千個(gè)這樣的功能核，完全可以覆蓋整個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域所有計(jì)算模式;在算法和模型的不斷演化和迭代上，KPU也在設(shè)計(jì)之初就有考慮到：它每一個(gè)功能核都可以進(jìn)行配置。功能核之間可以進(jìn)行不同的組合。通過不同的互聯(lián)、數(shù)據(jù)的傳輸?shù)龋ゲ粩酀M足算法的迭代和更新趨勢(shì)。

應(yīng)用于金融時(shí)間序列分析、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)加速等領(lǐng)域的KPU-Conflux1800

另外值得一提的是，中科馭數(shù)還有一整套系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法學(xué)來做支撐實(shí)現(xiàn)上述功能，且在互聯(lián)網(wǎng)上開源使用，叫做“軟件定義加速器設(shè)計(jì)方法”。

盧文巖解釋，如果要搭建一個(gè)數(shù)據(jù)處理的平臺(tái)，通常要考慮到數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)處理三個(gè)要素。結(jié)合應(yīng)用痛點(diǎn)，中科馭數(shù)完成了三個(gè)系列KPU的設(shè)計(jì)。即KPU-Swift，可以提供網(wǎng)絡(luò)協(xié)議處理加速功能，也可以卸載部分應(yīng)用層協(xié)議。單塊KPU-Swift板卡可以超過百G帶寬，并且還能做一些規(guī)則處理等其它的運(yùn)算;KPU-Conflux，在數(shù)據(jù)庫(kù)查詢里數(shù)據(jù)過濾和數(shù)據(jù)融合操作，其性能非常好;KPU-FlexFlow，無(wú)論是在數(shù)據(jù)治理還是制定一些策略，都是離不開人工智能的一些算法，專為支持這個(gè)方向上的需求而設(shè)計(jì)。

在基于以上三個(gè)系列的KPU，客戶可以搭建出一個(gè)非常強(qiáng)悍的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。同時(shí)，三個(gè)系列的KPU也可以作為獨(dú)立產(chǎn)品。目前，中科馭數(shù)已于今年7月完成了第一代KPU的流片，并進(jìn)行了全面的功能驗(yàn)證和性能測(cè)試，證實(shí)了該批次芯片與設(shè)計(jì)規(guī)范完全一致。本次驗(yàn)證通過的芯片是專門針對(duì)于金融領(lǐng)域時(shí)間序列處理和數(shù)據(jù)庫(kù)加速設(shè)計(jì)的處理器。在數(shù)據(jù)庫(kù)查詢應(yīng)用場(chǎng)景下的評(píng)估顯示：基于KPU的方案，其性能達(dá)到近百倍的提升效果非常明顯。

KPU-Conflux的成功流 和全面功能驗(yàn)證完成，除了充分展示出了馭數(shù)在芯 和架構(gòu)設(shè)計(jì)上的積累，也標(biāo)志著中科馭數(shù)具備了從軟件到芯片全棧式解決方案的能 。同時(shí)，中科馭數(shù)已經(jīng)開始第二代KPU的研發(fā)工作。第 代 KPU架構(gòu)上針對(duì)OLAP業(yè)務(wù)做了大量定制化設(shè)計(jì)，性能相對(duì)于目前KPU-Conflux可以提升 個(gè)數(shù)量級(jí)之多。第二代KPU將會(huì)采用更先進(jìn)工藝，計(jì)劃在40nm或者28nm，預(yù)計(jì)2020年上半年流片。

靈活、穩(wěn)定、高性能：實(shí)時(shí)風(fēng)控方案RiskCop助力數(shù)據(jù)智能時(shí)代下的業(yè)務(wù)創(chuàng)新

近幾年，隨著監(jiān)管力度不斷加強(qiáng)，風(fēng)控的規(guī)則越來越多，風(fēng)控的計(jì)算復(fù)雜度也會(huì)越來越高，所以金融數(shù)據(jù)處理成為了很大的瓶頸。本次推出的實(shí)時(shí)風(fēng)控方案RiskCop，分為兩大部分。上部分是軟件部分，主要是給用戶提供一個(gè)靈活的接口，去交互兩類數(shù)據(jù)，風(fēng)控的規(guī)則需要配置這個(gè)系統(tǒng)，讓系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)則運(yùn)算;底層則是集成了幾十個(gè)處理核心的KPU結(jié)構(gòu)——KPU-Conflux架構(gòu)，可以將多條風(fēng)控規(guī)則并行處理，從而高效處理各種風(fēng)控規(guī)則。

中科馭數(shù)馭數(shù)實(shí)時(shí)風(fēng)控系統(tǒng)解決方案——RiskCop

據(jù)介紹，RiskCop有三個(gè)特點(diǎn)：高性能。整個(gè)鏈路都是基于KPU做了一個(gè)定制化的設(shè)計(jì)，可以達(dá)到最快半個(gè)小時(shí)將你的業(yè)務(wù)部署好、表達(dá)好;高度靈活：它有一個(gè)非常完備的軟件接口，同時(shí)還有各種各樣的擴(kuò)展方式;穩(wěn)定性：針對(duì)穩(wěn)定性是至關(guān)重要的金融領(lǐng)域，團(tuán)隊(duì)融合了過去十幾年豐富的芯片級(jí)的容錯(cuò)設(shè)計(jì)，使得整個(gè)系統(tǒng)在非常穩(wěn)定的同時(shí)，滿足了客戶軟件到硬件的全定制服務(wù)。

得益于整個(gè)鏈路定制硬件方案，性能評(píng)估的實(shí)際數(shù)據(jù)也表現(xiàn)出色：從機(jī)構(gòu)用戶出來，經(jīng)過RiskCop系統(tǒng)，再到交易所，整個(gè)鏈路延時(shí)做了一個(gè)評(píng)估，達(dá)到業(yè)界頂級(jí)的性能，整個(gè)鏈路延時(shí)大概在1.4us左右，抖動(dòng)20ns以內(nèi)。對(duì)于金融客戶來說，低延時(shí)、低抖動(dòng)，意味著報(bào)單成交率大大提升，意味著不僅可以賺更多錢，還能節(jié)約很多成本：原來幾十臺(tái)服務(wù)器完成的業(yè)務(wù)，現(xiàn)在用一套設(shè)備、一套辦法就能達(dá)到同樣的效果。目前，RiskCop解決方案已經(jīng)和不同金融行業(yè)客戶進(jìn)行多輪現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試，預(yù)計(jì)明年年中進(jìn)行最終產(chǎn)品交付。

“馭數(shù)印象”：以加速器為中心的計(jì)算范式，助力數(shù)據(jù)智能時(shí)代下的業(yè)務(wù)創(chuàng)新

最后，盧文巖表示，中科馭數(shù)是以行業(yè)應(yīng)用為對(duì)象，通過定制計(jì)算芯片，將通用服務(wù)器作為載體、將KPU做成標(biāo)準(zhǔn)化組件，為用戶提供透明、Turn-key的加速解決方案，以線性成本獲得指數(shù)的處理性能。而無(wú)論是大的機(jī)構(gòu)用戶，還是小的終端用戶，都能通過中科馭數(shù)的KPU方案，提供專用的定制化的運(yùn)算架構(gòu)，使其模型算法性能發(fā)揮到極致。